生态级场态AGI：一个可检验假说草案

针对现有通用人工智能主要依赖外部目标与奖励、难以形成自主演化和集体结构的问题，提出生态级场态AGI假说草案，区分外生驱动的A型智能与由内生趋势驱动、且趋势与载体互依共生的B型候选智能。草案提出微单元、动态连接、自洽度筛选及共享写回池等机制，并将约束撤除后的行为反弹作为较易检验的判据：撤除约束后若行为坍缩为随机或停滞，支持A型特征；若仍保持结构化表达，则构成B型候选证据。进一步提出异质写回可能提升跨域泛化、环境单一可能偏置解体后的重组分布等推论，建议通过多智能体开放式演化实验检验跨代结构收敛及其条件。该草案将生态级智能界定为个体淬炼、经验写回与再分化采样构成的集体循环，并强调其为启发实验设计的假说，而非已证实理论或近期工程方案；核心本体论、量子适配及部分判据仍具不确定性。